泰禾案例| 智能分選助力富百果業(yè)優(yōu)果優(yōu)價

發(fā)布日期：2020-05-28 來源：瀏覽次數(shù)：2333

“自從選用了泰禾4.0智能水果分選系統(tǒng)后，分選水果的準確率提高了，合格率能達到95%以上，果損率達到5%以下，為我們公司降低了成本，提高了分選質(zhì)量”富百果業(yè)負責人表示我國雖然是水果生產(chǎn)大國，但不是水果生產(chǎn)強國，為了提高水果的加工質(zhì)量和出品等級，需要對水果進行嚴格的質(zhì)量分級和大小分級。

2007年，富百果業(yè)有限公司被確定為全國唯一使用“中國女排專供蘋果”標識的企業(yè)。2008年，為北京奧運會專供蘋果后，總經(jīng)理李金斗就一直在思考一個問題：如何更好地發(fā)揮品牌效應，保質(zhì)保量供貨，公司的產(chǎn)業(yè)技術革新，已經(jīng)勢在必行。

為了更好的提高蘋果的品質(zhì)，最大化的發(fā)揮品牌效應，富百果業(yè)于2016年引進泰禾光電智能水果分級系統(tǒng)。

6GF系列智能水果分級機是泰禾光電自主研發(fā)、制造，首次采用水果無損風干輸送技術、全方位多視角視覺技術、紅外識別暗傷技術，依托泰禾光電多年積累的人工智能分選技術、云識別分選技術等多項核心技術，全方位數(shù)據(jù)采集與高速信息處理，實現(xiàn)了果品的形選、色選、質(zhì)選（糖度、酸度）的智能化分選。分級分類結果清晰顯示、產(chǎn)品結構合理，系統(tǒng)配置滿足果業(yè)需要，自動化程度高，易學易用。

內(nèi)部品質(zhì)檢測

紅外識別暗傷技術，檢測糖度、霉心病等內(nèi)部生理指標。

采用全透過型檢測技術和新型動態(tài)建模方式而建立的樣品模型更加真實有效，同時運用多維模型耦合算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法，首創(chuàng)運用大數(shù)據(jù)和深度學習方法不斷地對模型進行優(yōu)化。

外觀品質(zhì)檢測

全方位多視角視覺技術，檢測水果的果形、顏色、瑕疵等外部品質(zhì)指標。

多個高分辨率工業(yè)相機鏡頭，配合特制LED光源系統(tǒng)進行全方位數(shù)據(jù)采集，高斯-拉普拉斯混合模型算法解決高速動態(tài)背景下的目標檢測。

重量檢測

獨創(chuàng)動態(tài)校準以及溫度補償功能，避免環(huán)境差異造成的測量誤差。

單個傳感器和特制的果杯，四點接觸，避免因機械震動問題造成的測量誤差，高達1600次/秒的高速動態(tài)測量，四級有效濾波，保證了檢測快速及重量高精度。

密度檢測

篩選出有干枯和失水現(xiàn)象的水果。

采用三維視覺成像技術進行全方位數(shù)據(jù)采集，綜合外部品質(zhì)特征和質(zhì)量信息得出密度信息。

中國智能助力中國果業(yè)好產(chǎn)品、好品牌。

泰禾光電經(jīng)過近3年的水果分級機技術研發(fā)和市場驗證，自主研發(fā)生產(chǎn)的6GF系列智能水果分級機，技術上貫徹了現(xiàn)行有關標準，能夠用于標準化生產(chǎn)，通過了農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)機械試驗鑒定總站部級推廣鑒定，并獲得農(nóng)業(yè)機械推廣鑒定證書。

目前系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用于蘋果、梨、橙、檸檬、獼猴桃等果蔬品種，例如幫助中國陜西省解決水果分選難題，滲透全流程的場景應用，全面滿足果業(yè)企業(yè)的標準化、工業(yè)化、智能化需求，有助于推動果業(yè)發(fā)展由增產(chǎn)導向轉(zhuǎn)為提質(zhì)導向。